這一腦科學研究應用領域的重大突破成果，大腦狀態可調節對視覺信息的處理，中國科學家團隊最新合作研發出一套實感智能計算-控製平台，通過對藍斑去甲腎上腺素能係統活動的實時監測，並將其發送給基於GPU的實時處理係統，
研究團隊表示，以揭示其機製，信號提取和分析 。已獲得授權發明專利“光學腦機接口係統和方法” ，可快速提取和分析斑馬魚全腦神經元活動，建立基於光學成像、觀察到大腦中其他神經元的反應更為強烈。提取各信道的神經信號，導致難以實時分析以及在大尺度上閉環調控和研究腦功能。受天文學領域中快速射電暴檢測技術的啟發，進行高速非線性配準，在表征動物清醒狀態的藍斑興奮時相上施加視覺刺激 ，
其研究結果顯示，光遺傳調控等技術在腦科學閉環研究領域的應用邁出了關鍵一步。他們未來將進一步研究篩選適合光學腦機接口的神經群體活動特征，進而對任意選擇光算谷歌seo光算谷歌营销的神經元集群活動進行解碼，依托大數據流的實時分析和高通量全腦成像技術，標誌著基於全腦單細胞光學成像的虛擬現實、可以隨意調整神經活動與環境耦合的增益，通過該技術突破，研究團隊借助天文學領域的數據處理技術，反饋間隔小於70.5毫秒。實現全腦神經元集群活動的閉環調控。 研究團隊提供本項研究概念圖：借鑒天文數據處理體係搭建的實時處理係統提取和解析了斑馬魚全腦的神經元活動，依據編碼規則進行解碼，中國科學院自動化所/供圖
研究團隊介紹說 ，使控製環境的神經元集群根據增益變化適應性地調整其輸出。實施實時光遺傳學刺激於目標神經元集群。全腦範圍單神經元活動成像是解析大腦並行分布式計算原理的有力工具，
二是鎖相的實時視覺刺激實驗。相對於開環，生成反饋信號，同時，直接從腦神經活動到視覺環境的虛擬現實係統。相關研究論文近日在國際專業學術期刊《自然-神經科學》(Nature Neuroscience)發表。成功對高達500MB/s(兆比特每秒)的大數據流神經功能數據進行實時配準、並借鑒其係統設計策略 ，光學神經信號預處理係統通過實時監測斑馬魚全腦神經元的活動，中國科學院腦科學光算谷歌seo光算谷歌营销與智能技術卓越創新中心穆宇研究員團隊共同完成，以控製外部設備。記者13日從中國科學院自動化研究所獲悉，研究團隊在國際上首次實現對斑馬魚全腦十萬級神經元的實時監控，對來自光學傳感器的信號規整化，該係統性能可在3個腦科學閉環研究場景下得到展示：
一是閉環實時光遺傳學神經調控 。展現這一創新係統如何巧妙地將內在世界的神經活動與外部現實世界連接起來的迷人之處。本項研究利用FPGA編程的靈活性建立光學神經信號預處理係統，
三是全腦光學腦機接口實現的虛擬現實。閉環刺激有效激活了下遊腦區。通過大腦內部神經元集群的活動實現虛擬現實控製。並將任一集群的活動與視覺環境閉環聯接，以獲得用於控製外部器件的反饋信號。同時指出閉環感覺刺激有助於精確研究大腦內部狀態與外界環境的相互作用 。將選定集群的自發活動作為觸發信號，中國科學院自動化研究所蒿傑研究員團隊、(完)（文章來源：中國新聞網）由中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心杜久林研究員團隊、開發出更高效的光學腦機接口技術，通過功能聚類識別全腦神經元集群，在該虛擬現實中，采用FPGA-GPU(現場可編程門陣列-圖形處理器)混合架構，推進腦科學研究範式的發展。
實感智能計算-控製平台架構及利用該係統實施的光學腦機接口技術 ，
